Gráfico de recurrencia

Elige una serie escalar uniformemente muestreada, logística o pegada. Calcular construye (x[i], x[i+τ], …, x[i+(m−1)τ]); m=1 usa el escalar directamente. Datos insuficientes: error, nunca cambio automático de dimensión. Las muestras siguen a las iteraciones descartadas; los índices empiezan en 1. El tramo consecutivo tiene como máximo 800 vectores; el inicio se puede cambiar.

Normalizar el rango lleva toda la serie a 0–1 antes de la inmersión. ε usa esta escala adimensional, con distancia euclídea sobre las m coordenadas (máximo √m). Valores originales mantiene las unidades. La normalización maneja rangos extremos pero no recupera precisión perdida. Comparación inclusiva: distancia ≤ ε; con ε=0 solo coinciden vectores exactamente idénticos.

Celdas azules: recurrentes; claras: no recurrentes. Las grises con |i−j|≤W se excluyen del gráfico y de la tasa. W=0 excluye los pares consigo mismo. Tasa = pares no ordenados recurrentes admisibles / todos los pares admisibles; la fracción ordenada simétrica es idéntica. No se incluye implícitamente la diagonal de identidad.

Haz clic en una celda o introduce i/j en Examinar un par para ver la distancia y decisión reales. Redimensionar dibuja datos guardados; cálculo cancelable. PNG con ejes y parámetros reales. Se conservan localmente las series originales, entradas inactivas, paneles abiertos y celda elegida. Recargar reconstruye la matriz binaria sin repetir los cálculos de distancias; Calcular vuelve a calcularla. Si el almacenamiento está lleno o bloqueado, guarda JSON antes de salir.

Los patrones dependen del muestreo, umbral, normalización, dimensión y tramo; las series periódicas y constantes también recurren. Gráfico descriptivo, no prueba de recurrencia de Poincaré, determinismo o caos, ni análisis cuantitativo completo.

Marwan · Recurrence plots

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