Diagramme de récurrence

Explorez les retours d’une série temporelle près d’un état antérieur, avec coordonnées retardées et seuil explicites.

À propos de cet outil

Choisissez une série scalaire uniformément échantillonnée, logistique ou collée. Calculer construit (x[i], x[i+τ], …, x[i+(m−1)τ]) ; m=1 utilise le scalaire. Données insuffisantes : erreur, jamais changement automatique de dimension. Les échantillons suivent les itérations ignorées ; indices des vecteurs à partir de 1. Le segment consécutif contient au plus 800 vecteurs ; choisissez un début antérieur ou ultérieur.

Normaliser l’étendue ramène toute la série à 0–1 avant l’immersion. ε utilise cette échelle sans dimension, avec distance euclidienne sur les m coordonnées (maximum √m). Valeurs originales conserve les unités. La normalisation traite les étendues extrêmes mais ne restaure pas la précision perdue. Comparaison inclusive : distance ≤ ε ; à ε=0 seuls les vecteurs exactement identiques correspondent.

Cellules bleues : récurrence ; claires : absence. Les cellules grises |i−j|≤W sont exclues du graphique et du taux. W=0 exclut les autopaires. Le taux est le nombre de paires non ordonnées récurrentes admissibles divisé par toutes les paires admissibles ; la fraction ordonnée symétrique est identique. La diagonale d’identité n’est pas incluse implicitement.

Cliquez une cellule ou saisissez i/j dans Examiner une paire pour la distance et la décision réelles. Redimensionner retrace les données en mémoire ; calcul annulable. PNG avec axes et paramètres réels. Les séries brutes, champs inactifs, panneaux ouverts et cellule choisie sont conservés localement. Recharger reconstruit la matrice binaire sans recalculer les distances ; Calculer refait explicitement le calcul.

Les motifs dépendent de l’échantillonnage, du seuil, de la normalisation, de la dimension et du segment ; les séries périodiques ou constantes ont aussi des récurrences. Outil descriptif, aucune preuve de récurrence de Poincaré, de déterminisme ou de chaos, ni analyse quantitative complète.

Marwan · Recurrence plots

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