Taille d’échantillon

Comparaison de deux moyennes indépendantes, groupes égaux et écart-type de population commun. d de Cohen est la différence moyenne attendue absolue divisée par cet écart-type. Puissance et seuil α sont en pourcentage. Un effet nul ne dépasse pas le taux de faux positifs.

Approximation normale/z, pas puissance exacte d’un test t. Variance estimée, petits groupes, données appariées, allocation inégale, proportions ou grappes demandent un modèle adapté. Une alternative unilatérale doit avoir une direction fixée avant les données ; d suit cette direction.

Pour n observations analysables par groupe, δ=d√(n/2) et z=Φ⁻¹(1−α/côtés). Puissance unilatérale Φ(δ−z), bilatérale Φ(δ−z)+Φ(−δ−z). Recherche numérique du plus petit n entier positif atteignant la cible, avec les deux queues. La puissance obtenue est vérifiable après arrondi.

Total analysable 2n. Une perte f recrute ceil(n/(1−f)) par groupe : rétention attendue, sans garantie d’effectif restant suffisant, sans changer le besoin analysable.

Calculs locaux. Série centrale, fraction continue dans les queues et recherche par bissection des quantiles. Les probabilités/effets extrêmes peuvent dépasser les limites flottantes/entières ; les erreurs gardent les entrées. Hypothèses valides conservées après navigation/rechargement, calcul explicite et résultats effacés lors des changements.

statsmodels : puissance normale à deux groupes · NIST : fractions continues