Visualiseur du voisin le plus proche

Inspecter les k lignes les plus proches et leur vote majoritaire uniforme si une colonne de classe est choisie. La démonstration commence avec la ligne 1, exclue des voisins. Choisir une ligne ou modifier une valeur pour créer une requête externe incluant toutes les lignes candidates. Le CSV conserve distances complètes, valeurs et métadonnées de mise à l’échelle.

Coller ou charger CSV, TSV ou texte séparé par points-virgules avec en-tête. Limites : 500 lignes, 2–32 noms uniques, 128 caractères par cellule, fichier de 1 Mio et un million d’unités UTF-16. Toutes les lignes doivent avoir la même largeur. Les colonnes numériques exigent des décimaux complets dans chaque ligne, de magnitude non nulle 1e−100…1e100. La virgule décimale fonctionne dans les cellules entre guillemets ou fichiers TSV/point-virgule. Lignes vides ignorées ; noms et valeurs normalisés NFC.

La classe n’est jamais une variable de distance. Colonnes et échelle permet de choisir variables numériques et axes indépendamment. Toutes les variables choisies déterminent la distance ; le graphique est une projection 2D. Un clic crée une requête seulement si exactement deux variables choisies sont les deux axes distincts. Sinon modifier les valeurs visibles ; aucune variable cachée n’est déduite. Classes sensibles à la casse ; couleurs répétées ne signifient pas classes identiques.

Euclidienne : norme du vecteur différence ; Manhattan : somme des différences absolues ; cosinus : 1 moins produit scalaire normalisé. Les vecteurs nuls ont un cosinus indéfini : candidats exclus, erreur si moins de k voisins valides. Les valeurs originales conservent unités et influence. Le score Z utilise moyenne et écart-type de population des candidats, sans ligne de requête sélectionnée ; colonne constante : diviseur 1. Le graphique garde les unités originales.

Chaque voisin a une voix ; la proportion n’est ni probabilité calibrée ni précision mesurée. Distances égales : ordre des lignes. Votes égaux : ordre Unicode des classes, égalité signalée. Aucun entraînement automatique, validation, imputation ou frontière de décision. Consulter les outils de métriques et d’échelle ; variables et métrique peuvent changer le résultat.