Tamaño de muestra

Comparación de dos medias independientes con grupos iguales y desviación estándar poblacional común. d de Cohen es la diferencia media esperada absoluta dividida por esa desviación. Potencia y nivel α se introducen en porcentaje. Un efecto nulo no supera el nivel de falsos positivos.

Aproximación normal/z, no potencia exacta de un test t. Varianza estimada, grupos pequeños, datos emparejados, reparto desigual, proporciones o conglomerados necesitan otro modelo. Una alternativa unilateral requiere una dirección fijada antes de ver datos; d se supone en esa dirección.

Para n observaciones analizables por grupo, δ=d√(n/2) y z=Φ⁻¹(1−α/lados). Potencia unilateral Φ(δ−z), bilateral Φ(δ−z)+Φ(−δ−z). Se busca numéricamente el menor n entero positivo que alcanza el objetivo, incluyendo ambas colas. La potencia lograda es comprobable tras redondear.

Total analizable 2n. Una pérdida f recluta ceil(n/(1−f)) por grupo: retención esperada, sin garantizar suficientes observaciones restantes ni cambiar la necesidad analizable.

Cálculos locales. Serie central, fracción continua en las colas y bisección de cuantiles. Probabilidades/efectos extremos pueden superar límites flotantes/enteros; se conservan las entradas ante errores. Hipótesis válidas persistentes al navegar/recargar, cálculo explícito y eliminación de resultados obsoletos al editar.

statsmodels: potencia normal de dos grupos · NIST: fracciones continuas