Visualizador de vecino más cercano
Cargue datos CSV, elija k y una métrica de distancia, y visualice k vecinos más cercanos con voto mayoritario.
Acerca de esta herramienta
Inspeccionar las k filas más cercanas y su voto mayoritario uniforme al elegir una columna de clase. El ejemplo comienza con la fila 1, excluida de los vecinos. Elegir otra fila o editar un valor para crear una consulta externa con todas las filas como candidatos. El CSV conserva distancias completas, entradas y metadatos de escala.
Pegar o cargar CSV, TSV o texto con punto y coma y cabecera. Límites: 500 filas, 2–32 nombres únicos, 128 caracteres por celda, archivo de 1 MiB y un millón de unidades UTF-16. Todas las filas deben tener igual número de celdas. Columnas numéricas requieren decimales completos en cada fila, de magnitud no nula 1e−100…1e100. Coma decimal en celdas entre comillas o archivos TSV/punto y coma. Filas vacías ignoradas; nombres y valores normalizados NFC.
La clase nunca es variable de distancia. Columnas y escala permite elegir variables numéricas y ejes independientemente. Todas las variables seleccionadas determinan la distancia; el gráfico solo proyecta 2D. Un clic crea una consulta únicamente si exactamente dos variables seleccionadas son los dos ejes distintos. En otro caso editar los valores visibles; no se deducen variables ocultas. Clases distinguen mayúsculas; colores repetidos no significan clases iguales.
Euclidiana: longitud del vector diferencia; Manhattan: suma de diferencias absolutas; coseno: 1 menos producto escalar normalizado. Coseno indefinido para vectores nulos: candidatos excluidos, error si quedan menos de k vecinos válidos. Valores originales mantienen unidades e influencia. Puntuación Z usa media y desviación poblacional de candidatos, excluyendo la fila de consulta; columnas constantes usan divisor 1. El gráfico mantiene unidades originales.
Cada vecino tiene un voto; la proporción no es probabilidad calibrada ni precisión medida. Distancias iguales: orden de filas. Votos iguales: orden Unicode de clases, empate indicado. Sin entrenamiento automático, validación, imputación ni frontera de decisión. Consultar métricas y escala; variables y métrica pueden cambiar el resultado.
Solo se conservan los valores introducidos en este navegador. No se guardan los resultados calculados ni los historiales.