Wenn-Dann-Regelgenerator

Kategorische WENN-DANN-Regeln aus einer kleinen Tabelle mit beobachteter Konfidenz und Abdeckung erstellen.

Über dieses Tool

Eine kleine kategorische Tabelle nach gewählten WENN-Spalten gruppieren und den häufigsten Wert in der DANN-Spalte vorhersagen. Das Beispiel nutzt nur outlook; dadurch entstehen drei verständliche Regeln. Weitere Spalten für eine UND-Verknüpfung ankreuzen, für allgemeinere Regeln abwählen. Regeln erstellen ausdrücklich anklicken. Änderungen an Daten, Spalten oder Filtern verwerfen alte Ergebnisse und Export.

CSV einfügen oder CSV, TSV beziehungsweise Semikolon-/Pipe-Text mit Kopfzeile laden, dann Daten übernehmen. Unter Zellen bearbeiten einzelne Werte in der begrenzten Tabelle ändern; CSV-Text wird mit aktualisiert. Grenzen: 200 Zeilen, 2–8 eindeutige Kopfspalten bis 80 UTF-16-Einheiten, Zellen bis 128 Einheiten, Text bis 262.144 Einheiten und Dateien bis 256 KiB. Ungleiche Zeilen, doppelte/leere Namen und ungültige Quotierung werden abgelehnt; nichts wird still abgeschnitten. Rand-Leerraum entfernen, NFC-normalisieren; Groß-/Kleinschreibung bleibt relevant. Auch Zahlen sind Kategorien.

Jedes exakte Tupel ausgewählter Bedingungswerte bildet eine eigene Gruppe, auch bei =, & oder Anführungszeichen in Werten. Alle Bedingungen gelten gemeinsam (UND). Die Zielspalte darf keine WENN-Spalte sein. Zeilen ohne gewählte Bedingung oder Ziel werden nicht gruppiert und als ausgeschlossen gemeldet, zählen aber weiter zum ursprünglichen Gesamtumfang für die Abdeckung. Leere nicht ausgewählte Zellen stören nicht.

Treffer sind die vollständigen Zeilen einer Gruppe; Zahl aufklappen für ursprüngliche Datenzeilennummern ohne Kopfzeile. Konfidenz = Zeilen mit gewähltem Ziel / Gruppentreffer. Abdeckung = Gruppentreffer / alle Datenzeilen. CSV enthält zusätzlich gemeinsamen Regelsupport = Zeilen mit gewähltem Ziel / alle Zeilen, Stimmen und volle Präzision. Gleiche Zielhäufigkeiten wählen die erste Klasse in Unicode-Reihenfolge und zeigen den Gleichstand. Sortierung nach Trefferzahl, Konfidenz und Bedingungstupel.

Das sind beobachtete Häufigkeiten derselben Eingabedaten, keine validierte Vorhersagegenauigkeit oder kausale/logische Garantie. Eine Ein-Zeilen-Gruppe kann mit sehr wenig Evidenz 100 % Konfidenz haben; Mindesttreffer und Konfidenzfilter verwenden. Keine Suche nach allen Spaltenteilmengen, kein Apriori, keine numerischen Schwellen, Ergänzung fehlender Werte oder automatischer Entscheidungsbaum. Für formale Regeln Horn-Klausel-Engine, für geometrische Klassifikation Nächster-Nachbar-Visualizer verwenden.

Nur Eingabewerte bleiben in diesem Browser erhalten. Berechnete Ergebnisse und Versuchsverläufe werden nicht gespeichert.