Générateur de règles Si-Alors
Créer des règles catégorielles SI–ALORS avec confiance observée et couverture.
About this tool
Grouper une petite table catégorielle selon les colonnes SI et prédire la valeur la plus fréquente de la colonne ALORS. La démonstration utilise seulement outlook : trois règles lisibles. Cocher davantage de colonnes pour une conjonction, en retirer pour généraliser. Cliquer Créer les règles. Modifier données, colonnes ou filtres efface les résultats et l’export précédents.
Coller CSV ou charger CSV, TSV ou texte séparé par point-virgule/barre verticale, puis Appliquer. Modifier les cellules permet des corrections individuelles et actualise le CSV. Limites : 200 lignes, 2–8 noms uniques de 80 unités UTF-16, cellules de 128 unités, texte de 262 144 unités, fichiers de 256 Kio. Largeurs incohérentes, noms vides/dupliqués et guillemets invalides rejetés, sans troncature. Espaces externes retirés, NFC, casse conservée. Les nombres sont des catégories.
Chaque tuple exact des conditions sélectionnées forme un groupe distinct, même avec =, & ou guillemets. Toutes les conditions sont liées par ET ; la cible ne peut pas être une condition. Lignes sans condition sélectionnée ou cible omises et signalées, mais conservées dans le total de couverture. Cellules vides non sélectionnées sans effet.
Lignes indique les lignes complètes du groupe ; développer le nombre pour voir leurs indices sans l’en-tête. Confiance = lignes avec cible choisie / lignes du groupe. Couverture = lignes du groupe / toutes les lignes. CSV ajoute support conjoint = lignes avec cible / total, votes et précision complète. Égalité des cibles : première valeur dans l’ordre Unicode, égalité signalée. Tri : lignes, confiance, tuple des conditions.
Fréquences observées sur les données mêmes, pas précision prédictive validée ni garantie causale/logique. Une règle sur une seule ligne peut avoir 100 % de confiance avec très peu d’indices ; utiliser les filtres. Aucune recherche de tous les sous-ensembles, Apriori, seuil numérique, imputation ou arbre automatique. Moteur de clauses de Horn pour règles formelles ; plus proches voisins pour classification géométrique.