Explorador CNN
Convolución, ReLU, pooling y saltos residuales en imágenes.
Acerca de esta herramienta
Aplica un filtro fijo 3×3 a la demo o a una imagen local y examina correlación cruzada, ReLU y max pooling 2×2 opcional. Anterior/Siguiente cambia la etapa mostrada. Cambiar el filtro o una opción elimina el resultado anterior; Aplicar calcula la nueva cadena. Demo restaura y calcula la imagen de prueba.
Haz clic en un píxel de salida o escribe su columna y fila empezando en 1. El valor seleccionado es el resultado Float32 real sin normalizar. El marco de entrada muestra el campo receptivo: 3×3 para correlación/ReLU y 4×4 tras pooling de paso 2. Fuera de la imagen, los valores son cero. Zona de entrada muestra los valores grises implicados.
La correlación cruzada suma entrada × núcleo sin invertir el núcleo. La conexión residual añade la entrada gris antes de ReLU; ReLU convierte negativos en cero. Pooling toma el máximo de cada bloque 2×2 no superpuesto y descarta bordes incompletos. Es un bloque de filtro fijo, no reconocimiento entrenado.
La entrada usa la escala fija 0–1. La respuesta del filtro usa una escala simétrica: negro negativo, gris medio cero y blanco positivo. ReLU/pooling usan 0–máximo. La escala cambia entre etapas; compara los números además del brillo. Un mapa nulo es gris antes de ReLU y negro después.
Las imágenes permanecen locales, conservan su proporción y se reducen a un máximo de 96 píxeles en su lado largo. La transparencia se compone sobre blanco. Límites: 10 MiB y al menos 2 píxeles por dimensión reducida. Un canal gris, sin sesgo, pesos aprendidos, filtros apilados ni clasificación. Los filtros relacionados sirven para procesado general de imágenes.